2 октября 2026 г.·8 мин чтения

xT в футболе: что такое expected threat для ставок

Что такое expected threat (xT), как он оценивает пасы и ведение мяча до удара, чем отличается от xG и что может и не может сказать игроку.

xTexpected threatbetting models

Ожидаемые голы начинают считать только тогда, когда кто-то бьёт по воротам. Всё, что происходит до этого, — пас, который разрезает линию, или проход с мячом в штрафную, — не приносит ничего, пока по мячу не ударят. А удары — крошечная часть матча: по данным StatsBomb, это меньше 1% всех действий с мячом.

Expected threat, или xT («ожидаемая угроза»), измеряет остальные 99%. Он оценивает каждый пас и каждое ведение мяча по тому, насколько они изменили шансы команды забить. В этой статье — что такое xT в футболе, как он считается, чем отличается от xG и что он может и не может сказать игроку.

Коротко

• xT оценивает построение атаки, а не только удар. Каждой зоне поля присваивается ценность — вероятность забить оттуда за несколько следующих действий. Пас или ведение стоит столько, на сколько отличаются зона, где действие началось, и зона, где закончилось.
• Это опережающий показатель. Команда может создавать много угрозы раньше, чем много ударов, поэтому xT способен показать нарастающее давление до того, как его увидят xG или счёт.
• Это не секретное преимущество. Событийные данные, на которых строится xT, продаются клубам, медиа и букмекерам, а более сложные модели (VAEP, Possession Value, On-Ball Value) уже идут дальше xT.
• Угроза, которая не превращается в удары, — не всегда невезение. Иногда это команда, которая не умеет доводить атаки. Честное применение xT — как одного из факторов, в сравнении с ценой без маржи.

Что такое expected threat (xT) в футболе

Expected threat предложил аналитик Карун Сингх в широко разошедшейся статье, построенной на событийных данных целого сезона АПЛ (2017/18). Идею можно объяснить без формул.

Поле делится на сетку; Сингх использовал 16 столбцов на 12 рядов, то есть 192 зоны. Для каждой зоны смотрим, что делали игроки, когда мяч был у них там:

• как часто они били, и как часто удары заканчивались голом, — это очень простой xG;
• как часто они вместо удара передвигали мяч пасом или дриблингом, и куда он попадал.

Ценность зоны — это шанс забить из неё: либо ударом сейчас, либо переводом мяча в другую зону и голом уже оттуда. Поскольку ценность каждой зоны зависит от остальных, расчёт повторяют, пока он не устоится; на данных Сингха хватило четырёх-пяти итераций. В итоге получается вероятность забить за несколько следующих действий из любой точки поля. У своих ворот значения крошечные, к чужим — резко растут.

Дальше самое полезное: ценность действия — это изменение, которое оно вызвало. Пас из зоны с xT 0,077 в зону с 0,158 добавляет 0,081 xT, независимо от того, будет ли потом удар.

Пример: кто на самом деле создал момент?

Пример из исходной статьи Сингха — гол «Арсенала» в ворота «Бернли». Месут Озил разрезал оборону передачей на Сеада Колашинаца, тот сделал откат, и Пьер-Эмерик Обамеянг забил.

В протоколе голевая передача у Колашинаца, а у Озила — ничего. С xT картина другая:

По этой мере на Озила приходится около 86% угрозы, созданной атакой, на Колашинаца — 14%. Ситуацию изменила передача до голевой, и xT устроен так, чтобы её видеть.

xT и xG: в чём разница

xG говорит, насколько хорошими были моменты команды. xT — насколько хорошо она доводила мяч до хороших моментов. На коротком отрезке команда может хорошо делать второе и не везти ей с первым.

Дальше xT: VAEP, Possession Value и On-Ball Value

xT — самая простая модель в семействе тех, что оценивают каждое действие с мячом. Простота — его сила и его предел.

• VAEP (KU Leuven, 2019) оценивает действие по тому, как оно меняет шансы забить и пропустить, учитывая всё состояние игры, а не только положение мяча.
• Possession Value от Opta (2019/20) оценивает шанс, что владение закончится голом, и штрафует игроков за потерю мяча так же, как поощряет за продвижение.
• On-Ball Value от StatsBomb (2021) тоже взвешивает для каждого события шанс забить против шанса пропустить.

Общее у них — причина, по которой одного xT мало. Базовая версия считает только удачные действия, так что рискованный пас, который перехватили, ничего не стоит. Модель знает, где мяч, но не где защитники. И, как отмечает StatsBomb, событийные данные не видят движения без мяча: рывок, который сделал пас возможным, сам ничего не получает.

Может ли expected threat находить ценность в ставках

Довод в пользу xT в ставках очевиден. Если команда раз за разом доводит мяч до опасных зон, но забивает мало, её результаты могут отставать от игры, а с ними — и цены, построенные на результатах. В теории угроза идёт первой, за ней удары, за ударами голы.

Честный взгляд требует трёх оговорок.

1. Не всякая нереализованная угроза — невезение. Некоторые команды доходят до штрафной и снова и снова не могут создать чистый удар. Это настоящая слабость, а не дисперсия, и она может никуда не деться. Угрозу, которая не превращается в удары, нужно объяснить, прежде чем на неё ставить.

2. Доказательств для ставок мало. xT создавали, чтобы распределять заслуги игроков в построении атак, а не чтобы прогнозировать исходы матчей. Мы не знаем открытых данных о том, что добавление xT к хорошо построенной модели голов надёжно обыгрывает цены закрытия. Любое такое утверждение стоит проверять по истории результатов.

3. Данные не эксклюзивны. Для расчёта xT нужны событийные данные с координатами каждого действия. Их продают коммерческие поставщики, и букмекеры тоже их покупают. Показатель, который могут посчитать шарп-букмекеры и синдикаты, вряд ли сам по себе даст бесплатное преимущество — по той же причине, по которой голый xG уже в цене; см. почему xG уже мало.

Зато мышление в духе xT даёт вопрос получше. Вместо «кто выиграл?» и даже «у кого были моменты лучше?» спросите: «кто контролировал опасные зоны поля и заметила ли это цена?»

Как применять идеи xT в собственных ставках

• Сравнивайте три числа, а не одно. Голы, xG и меру угрозы или территориального давления. Команда, которая впереди по всем трём, просто сильная. Интересен случай, когда команда впереди по угрозе и xG, но отстаёт по голам.
• Смотрите на длинные отрезки, а не на один матч. Одна доминирующая игра почти ничего не доказывает. Разрыв, который держится много матчей, ценнее и реже оказывается шумом.
• Думайте о рынке, на который ставите. Долгое давление даёт удары и угловые, поэтому важнее всего оно для рынков голов — тоталов и «обе забьют».
• Сначала оцените, потом сравнивайте. Мнение о команде — ещё не преимущество. Переведите его в вероятность и сравните с ценой без маржи.
• Оценивайте метод по CLV. Если ваше прочтение давления верно, рынок должен сдвинуться в вашу сторону до начала матча. См. почему важна цена закрытия.

Как Kepler измеряет давление до удара

Kepler не считает xT. Наши данные — это статистика матчей, а не запись каждого паса с координатами, и мы лучше скажем об этом прямо, чем позаимствуем название.

Что модель Kepler измеряет, так это давление, которое предшествует голам: наш собственный прокси-показатель ожидаемых голов, удары в створ, удары из штрафной, угловые, владение и опасные атаки. Слой машинного обучения объединяет их с формой, где недавние матчи весят больше, формой дома и в гостях, днями отдыха, контекстом лиги и тем, насколько непредсказуемы матчи каждой команды, и выдаёт одну вероятность для каждого рынка.

Эта вероятность сравнивается с ценой шарп-рынка без маржи, и сигнал публикуется только тогда, когда разница достаточно велика. Каждый опубликованный прогноз попадает в открытую историю результатов — и выигрыши, и проигрыши — вместе с его CLV, так что метод можно проверить самому.

Частые вопросы

Ставки связаны с риском. Прошлые результаты не гарантируют будущих. Ставьте только то, что можете позволить себе потерять. 18+.