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Expected threat (xT) en fútbol: guía para apostar

Qué es el expected threat (xT), cómo valora pases y conducciones antes del disparo, en qué se diferencia del xG y qué le dice a un apostante.

xTexpected threatbetting models
Un campo dividido en 192 zonas sombreadas según el expected threat, más brillantes cerca de la portería, con un pase de una zona de 0,077 a una de 0,158: +0,081 xT.
Cada zona está sombreada según su expected threat. El pase de 0,077 a 0,158 suma 0,081 xT: los valores del ejemplo de Karun Singh; el mapa es ilustrativo.

Los goles esperados solo empiezan a contar cuando alguien dispara. Todo lo anterior, el pase que rompe una línea o la conducción hasta el área, no suma nada hasta que se golpea el balón. Y los disparos son una parte mínima de un partido: según StatsBomb, menos del 1% de todas las acciones con balón.

El expected threat, o xT (la «amenaza esperada»), mide el 99% restante. Pone valor a cada pase y a cada conducción preguntando cuánto cambió cada uno la probabilidad de marcar del equipo. Este artículo explica qué es el xT en fútbol, cómo se calcula, en qué se diferencia del xG y qué puede y qué no puede decirle a un apostante.

En pocas palabras

  • El xT valora la construcción, no solo el disparo. Cada zona del campo recibe un valor: la probabilidad de marcar desde allí en las siguientes acciones. Un pase o una conducción vale la diferencia entre la zona donde empieza y la zona donde termina.
  • Es un indicador adelantado. Un equipo puede generar mucha amenaza antes de generar muchos disparos, así que el xT puede mostrar la presión creciendo antes que el xG o el marcador.
  • No es una ventaja secreta. Los datos de eventos en los que se basa el xT se venden a clubes, medios y casas de apuestas, y modelos más completos (VAEP, Possession Value, On-Ball Value) ya van más allá.
  • La amenaza que nunca se convierte en disparo no siempre es mala suerte. A veces es un equipo que no sabe terminar sus jugadas. El uso honesto del xT es como una variable más, comparada con una cuota sin margen.

¿Qué es el expected threat (xT) en fútbol?

El expected threat lo propuso el analista Karun Singh en un artículo muy difundido, basado en una temporada completa de datos de eventos de la Premier League (2017/18). La idea se explica sin ecuaciones.

Se divide el campo en una cuadrícula; Singh usó 16 columnas por 12 filas, es decir, 192 zonas. Para cada zona se mira qué hacían los jugadores cuando tenían el balón allí:

  • con qué frecuencia disparaban, y con qué frecuencia esos disparos acababan en gol, que es un xG muy sencillo;
  • con qué frecuencia movían el balón con un pase o un regate, y hacia dónde.

El valor de una zona es la probabilidad de marcar desde ella: disparando ya, o moviendo el balón a otra zona y marcando desde allí. Como el valor de cada zona depende de las demás, el cálculo se repite hasta que se estabiliza; con los datos de Singh bastaron cuatro o cinco iteraciones. El resultado es la probabilidad de marcar en las siguientes acciones desde cualquier punto del campo. Los valores son mínimos cerca de la propia portería y crecen con fuerza hacia la del rival.

Luego viene lo útil: el valor de una acción es el cambio que provoca. Un pase desde una zona de 0,077 a una de 0,158 suma 0,081 xT, haya o no un disparo después.

Un ejemplo: ¿quién creó de verdad la ocasión?

El ejemplo original de Singh es un gol del Arsenal contra el Burnley. Mesut Özil rompió la defensa con un pase a Sead Kolašinac, cuyo pase atrás remató Pierre-Emerick Aubameyang.

En el acta, la asistencia es de Kolašinac y Özil no recibe nada. Con el xT la imagen cambia:

AcciónDesdeHaciaxT añadido
Pase al hueco de Özil0,0770,158+0,081
Pase atrás de Kolašinac0,1580,171+0,013

Según esta medida, Özil es responsable de cerca del 86% de la amenaza que creó la jugada y Kolašinac del 14%. El pase que cambió la situación fue el anterior a la asistencia, y el xT está pensado para verlo.

xT y xG: ¿en qué se diferencian?

Goles esperados (xG)Amenaza esperada (xT)
Qué valoraLos disparosPases y conducciones, antes de cualquier disparo
Pregunta que responde¿Qué probabilidad tenía este disparo de ser gol?¿Cuánto aumentó esta acción la probabilidad de gol?
Datos necesariosDatos de disparosDatos de eventos con coordenadas de cada pase y conducción
Dónde se usaEn todas partes, incluida la tele y las apps gratuitasClubes, analistas y proveedores de datos
Punto ciegoEl peligro que nunca se convirtió en disparoEl riesgo, la presión rival y el movimiento sin balón

El xG dice lo buenas que fueron las ocasiones de un equipo. El xT dice lo bien que llevó el balón hacia buenas ocasiones. En una racha corta, un equipo puede hacer bien lo segundo y tener mala suerte con lo primero.

Más allá del xT: VAEP, Possession Value y On-Ball Value

El xT es el miembro más sencillo de una familia de modelos que valoran cada acción con balón. Su sencillez es su atractivo y también su límite.

  • VAEP (KU Leuven, 2019) valora una acción por cómo cambia la probabilidad de marcar y de encajar, usando todo el estado del partido y no solo la posición del balón.
  • El Possession Value de Opta (2019/20) estima la probabilidad de que una posesión acabe en gol, y penaliza a los jugadores por perder el balón además de premiar el avance.
  • El On-Ball Value de StatsBomb (2021) también pondera, para cada evento, la probabilidad de marcar frente a la de encajar.

Lo que comparten explica por qué el xT por sí solo se queda corto. La versión básica solo cuenta las acciones completadas, así que un pase arriesgado que se intercepta no cuesta nada. Sabe dónde está el balón, no dónde están los defensas. Y, como señala StatsBomb, los datos de eventos no ven el movimiento sin balón: el desmarque que hizo posible el pase no recibe ningún mérito.

¿Puede el expected threat encontrar valor en las apuestas?

El argumento a favor del xT en las apuestas es fácil de plantear. Si un equipo lleva una y otra vez el balón a zonas peligrosas pero marca poco, sus resultados pueden ir por detrás de su juego, y las cuotas construidas a partir de los resultados también. En teoría, la amenaza llega primero, los disparos después y los goles detrás.

Una mirada honesta exige tres matices.

1. No toda amenaza no convertida es mala suerte. Algunos equipos llegan al borde del área y fallan una y otra vez en generar un disparo claro. Es una debilidad real, no varianza, y puede no desaparecer. La amenaza que no se convierte en disparos hay que explicarla antes de apostar por ella.

2. Las pruebas para apostar son escasas. El xT se diseñó para repartir el mérito de los jugadores en la construcción, no para predecir resultados. No conocemos pruebas públicas de que añadir el xT a un modelo de goles bien construido supere de forma fiable las cuotas de cierre. Cualquier afirmación en ese sentido merece comprobarse con un historial.

3. Los datos no son exclusivos. Calcular el xT exige datos de eventos con las coordenadas de cada acción. Los venden proveedores comerciales, y las casas de apuestas también los compran. Una métrica que pueden calcular las casas sharp y los sindicatos difícilmente será una ventaja gratuita por sí sola, por la misma razón por la que el xG en bruto ya está en la cuota; mira por qué el xG ya no basta.

Lo que sí aporta pensar como el xT es una pregunta mejor. En vez de «¿quién ganó?» o incluso «¿quién tuvo mejores ocasiones?», pregúntate: «¿quién controló las zonas peligrosas del campo, y lo ha notado la cuota?».

Cómo aplicar la lógica del xT en tus propias apuestas

  • Compara tres cifras, no una. Goles, xG y una medida de amenaza o dominio territorial. Un equipo por delante en las tres es simplemente bueno. Un equipo por delante en amenaza y xG pero por detrás en goles es el caso interesante.
  • Mira rachas largas, no un partido. Un partido dominado demuestra poco. Una diferencia que se mantiene durante muchos partidos vale más y tiene menos probabilidades de ser ruido.
  • Piensa en el mercado en el que apuestas. La presión sostenida genera disparos y córners, así que importa sobre todo en los mercados de goles, como más/menos y «ambos marcan».
  • Ponle precio y compara. Una opinión sobre un equipo no es una ventaja. Conviértela en probabilidad y compárala con la cuota sin margen.
  • Juzga el método por el CLV. Si tu lectura de la presión es correcta, el mercado debería moverse a tu favor antes del inicio. Mira por qué importa el CLV.

Cómo mide Kepler la presión antes del disparo

Kepler no calcula el xT. Nuestros datos son estadísticas de partido, no un registro de cada pase con sus coordenadas, y preferimos decirlo antes que tomar prestado el nombre.

Lo que sí mide el modelo de Kepler es la presión que precede a los goles: nuestro propio indicador aproximado de goles esperados, los disparos a puerta, los disparos desde dentro del área, los córners, la posesión y los ataques peligrosos. Una capa de aprendizaje automático los combina con una forma ponderada hacia los partidos recientes, la forma en casa y fuera, los días de descanso, el contexto de la liga y lo imprevisibles que son los partidos de cada equipo, y produce una probabilidad por mercado.

Esa probabilidad se compara con la cuota del mercado sharp sin margen, y solo se publica una señal cuando la diferencia es lo bastante grande. Cada pronóstico publicado va al historial público, ganadores y perdedores, con su CLV, para que puedas juzgar el método por ti mismo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el expected threat (xT) en fútbol?

Un modelo que da a cada zona del campo un valor: la probabilidad de marcar desde allí en las siguientes acciones. Un pase o una conducción vale la diferencia entre la zona donde empieza y donde termina, así que la construcción recibe mérito antes de cualquier disparo.

¿En qué se diferencian el xT y el xG?

El xG valora los disparos: la probabilidad de que cada uno sea gol. El xT valora los pases y conducciones previos: cuánto aumentó cada uno la probabilidad de gol. El xG mide la calidad de las ocasiones; el xT, lo bien que un equipo lleva el balón hacia ellas.

¿Se puede usar el xT para apostar?

Como una variable más. Una amenaza sostenida puede mostrar a un equipo que juega mejor que sus resultados, pero la amenaza que nunca se convierte en disparos a veces es una debilidad real, y los datos del xT también están al alcance de las casas. Compara cualquier análisis con una cuota sin margen y júzgalo por el CLV.

¿Dónde encontrar datos de xT?

Calcular el xT exige datos de eventos con coordenadas de cada pase y conducción, que venden proveedores comerciales. Algunas webs de análisis publican el xT o métricas parecidas de valor de posesión; sus definiciones difieren, así que compara lo comparable.

Las apuestas conllevan riesgo. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros. Apuesta solo lo que puedas permitirte perder. Solo mayores de 18 años.

Las cifras citadas en estos artículos proceden del historial publicado y son reproducibles en la página de historial. Describen resultados pasados y no son una previsión. Apostar conlleva riesgo de pérdida.